Carga factorial interna en el factor g del test de IQ internacional
Publicado por: International IQ Test
Última actualización:
Para una prueba de CI basada en
las Matrices Progresivas de Raven,
el g factor es un indicador útil de validez estructural interna.
Dicho de otro modo, permite evaluar si el algoritmo de puntuación del test produce una puntuación de CI que refleje realmente una única
capacidad cognitiva general, tal como se manifiesta en la forma en que los participantes responden a los ítems.
Datos analizados
Aplicamos el mismo análisis a dos muestras independientes del
International IQ Test, con arreglo a los criterios que se detallan a continuación:
- Ventanas de muestreo
- 2024: del 01/01/2024 al 01/01/2025
- 2025: del 01/01/2025 al 01/01/2026
- Filtros internos anti-bot
- Una dirección de correo electrónico única por participante
- 50,000 participantes por año
Método
- Convertimos las respuestas de cada participante en 40 variables binarias (0 = incorrecto, 1 = correcto).
-
Estimamos una puntuación individual de g directamente a partir de las respuestas a los ítems, extrayendo el primer componente principal
(PC1) de la matriz de respuestas de 40 ítems.
-
Calculamos la carga en g de la puntuación final de CI como la correlación entre g (obtenido a partir de las 40 respuestas a los ítems)
y la puntuación final generada por el algoritmo del test.
Una carga en g más alta indica que la puntuación final está más alineada con el factor general medido por la prueba.
Resultados
2024 (N = 50,000)
- Carga en g (corr(g, puntuación)): 0.9437
- IC del 95%: [0.9428, 0.9447]
- Comprobación de consistencia: corr(g, puntuación bruta total) = 0.9874
- Varianza explicada por PC1: ≈ 15.23% (ítems binarios)
2025 (N = 50,000)
- Carga en g (corr(g, puntuación)): 0.9429
- IC del 95%: [0.9419, 0.9439]
- Comprobación de consistencia: corr(g, puntuación bruta total) = 0.9871
- Varianza explicada por PC1: ≈ 15.08% (ítems binarios)
Interpretación
- La carga en g es muy alta (~0.943) y permanece prácticamente inalterada de 2024 a 2025.
- Los intervalos de confianza son extraordinariamente estrechos, lo que sugiere una estimación muy precisa.
-
En términos prácticos, esto significa que la puntuación final de CI se comporta como una medida fuertemente saturada en g:
sigue de cerca la capacidad cognitiva general capturada por las respuestas a los ítems.
Conclusión
En dos muestras anuales independientes (50,000 participantes cada una), la puntuación final está altamente alineada con el factor g
extraído de las respuestas brutas a los ítems.
Transparencia
- Lo que esto muestra
- Validez estructural interna: dentro de esta prueba, la puntuación final refleja una dimensión cognitiva general amplia.
- El resultado se replica en dos años independientes.
- Lo que esto no sustituye
- La validación externa, bajo supervisión clínica (p. ej., WAIS/WISC), administrada en condiciones controladas.